每个时期的家具(每个时期家具的发展)
每个时期家具的发展
1.家具行业已经从传统手工业发展成机械自动化生产为主,技术装备较为先进、具有很大规模的产业。
2.家具产业智能化的趋势,不会因为少数家具企业的抵触而发生变化。随着产业互联网和大数据等新技术的助力,家具产业智能化的速度将越来越快。
3.随着智能制造的快速发展,家具企业的核心竞争力已经发生了很大变化,逐渐从依靠资源要素的低成本竞争,向提高产品科技含量和附加值转变;从单纯的产品向产品+服务转变;从家具制造商向家居系统解决方案服务商转变。
家具的发展史200字
Versace New Home Collection 2012在品牌设计师Donatella Versace的操刀下,持着品牌一贯的华丽风格,出现了带点神秘的巴洛克风格印花,还有鲜艳夺目的色彩,不仅点出了鲜明的品牌特色,更让每件作品都像一个个瑰丽精致的艺术品,那一大片的金黄色,更是闪耀。Versace的独特美学,总能带来最具奢华的极致诱惑。
家具发展历史
夏朝为我国历史上第一个有阶级差别的奴隶制国家,当时人们已经知道用油漆涂抹家具,初步掌握了漆器工艺。并且开始用雕刻来美化家具。从陵墓中所发现的随葬品来看,不难想象当时宫室内部的陈设相当华丽,当时的木架上可能有某些雕饰,表面涂有红色的颜料,宫内建筑及家具陈设应极尽奢华。
春秋时期铁制工具的出现,大大促进了家具的进步和发展。此时先民已经掌握了木材干燥和涂胶技术,还创造了许多榫卯形式,使家具有了更加坚实合理的结构。
战国时期的家具更丰富。战国时期青铜工具逐渐为铁器所代替,铁斧、铁锯、铁凿、铁铲、铁刨等工具的应用,为家具的发展和提高创造了极好的条件。建筑构架中的燕尾榫、凹凸榫、割肩榫工艺也用于家具制作。随着手工业的发展,在木制家具的表面进行漆绘的工艺已达到相当高的水平
战国时期是我国低形家具的形成期,因为那时的生活方式仍然是“陈之日筵,坐之日席”的跪坐式。此时家具的总体特点是造型古朴、用料粗硕、漆饰单纯而粗犷
家具发展史分别经历了哪几个阶段
元代家具在宋代家具的基础上又有所发展,如出现了罗锅牚,霸王牚,高束腰等新做法。也出现缩面桌的新品种,只是因为不适用,不美观,在元代时兴一阵,并没有流传下来。
明代,由于社会经济空前发展,海运发达,东南亚一带的木材如黄花梨、紫檀、鸡翅木等输入我国以及我国自产的同类优质木材,这些制造高级家具的木材,质地坚硬,纹理美丽,色泽柔润,再结合我国工匠的精湛技艺,创造出举世公认的明式家具的工艺艺术和浓厚的中国气派。
现代家具发展阶段
二手家具市场前景广阔
低价二手家具市场需求广阔
据悉,旧家具除了被生产厂家回收再利用或者销毁外,仍有被重新使用的广阔市场需求。在笔者曾经做过的房屋租赁市场家具使用调查中发现,很多租房客都对房东提供的家具有抗拒心理,但碍于家具是大件物品,也不方便自行更换。
在位于东四环某小区的房屋中介内,中介人员表示,虽然现在中介都不能做二房东了,但他们仍然跟周边的一些旧货市场有生意往来,因为房东出租带家具的房子,租金往往比空屋子高几百元。而这些家具的来源,除了部分是房东自己不再使用的外,都是依靠中介从旧货市场买的。
二手家具市场销售渠道有待开启
此前,居然之家也开始了为期一个月的家具以旧换新活动,对于旧家具的回收和处理难问题,居然之家总裁汪林朋表示,回收后的旧家具处理需要分步进行,首先商家需要找到合适的场地存放旧家具。
至于未来将如何处理这些家具,得视回收家具的情况裁定。可能一些家具已经不具备再次使用的功能,也只能销毁。而那些可以修补和使用的,在量少的情况下,修补后可以捐赠或者流向旧家具市场。
此外,也有业内人士表示,家具的二次利用是一个不断演进的过程,目前正处在被市场接受的阶段,旧家具的分类处理、再次成材、二次利用需要有更为专业的机构或者工厂做,随着家居低碳的逐步展开,木材和五金产品的重复使用以及拥有环保设计、使用重生材料的家具会越来越多。
另外,汪林朋也表示,在目前这个阶段,如果家具以旧换新受到市场认可,居然也将考虑继续实行,并寻求更为妥善的旧家具处理方法,如开设旧家具卖场,为出租房等低价家具需求者提供便利。
糟粕新家具大量流入出租房
笔者与中介人员对朝阳区某旧货市场的探访中发现,被运往出租屋的大部分家具都是新品,但这些新品不用专业的质检手段就能判定其劣质,不但有刺鼻的气味,糟烂的材质,一些软体家具的内里更是不堪入目。
家具的发展史
从机器发展到人工智能,人类用了几千年的时间。直到今天,霍金说“我认为我们对人工智能应该保持高度警惕。如果让我猜测人类生存的最大威胁,那可能就是人工智能。”
漏壶
公元前1400年巴比伦人发明了漏壶,这是一种利用水流计量时间的计时器,它也被认为是历史上最早的机械设备之一。在后来的好几百年,发明家们不断对漏壶设计进行改进。在公元前270年左右,古希腊发明家特西比乌斯(Csestibus)发明了一种采用活灵活现的人物造型指针指示时间的水钟,他也因此成名。
亚里士多德
公元前322年古希腊哲学家亚里士多德曾想象过机器人的功用,他写道:“如果每一件工具被安排好甚或是自然而然地做那些适合于它们的工作……那么就没必要再有师徒或主奴了。”
达.芬奇的骑士
1495年莱昂纳多.达.芬奇(Leonardo Da Vinci)设计了一种发条骑士,试图让它能够坐直身子、挥动手臂以及移动头部和下巴。这个机器人是否曾被造出来并不能确定,但根据其设计或许能够造出第一个人形机器人。
沃康松的鸭子
1737年法国发明家雅克.沃康松(Jacques Vaucanson)制造了一只发条鸭子,它可以扇动翅膀、发出嘎嘎叫声,以及摄入和消化食物。
土耳其机器人
1769年匈牙利作家兼发明家沃尔夫冈.冯.肯佩伦(Wolfgangvon Kempelen)建造了土耳其机器人(TheTurk),它由一个枫木箱子跟箱子后面伸出来的人形傀儡组成,傀儡穿着宽大的外衣,并戴着穆斯林的头巾。这台装置诞生后一度名声大噪,因为它被视为能够跟国际象棋高手对弈的机器人,但最终谜底揭开,机器人之所以会下棋是因为箱子里藏着一个人。
雅卡尔提花织机
1801年法国丝绸织工兼发明家约瑟夫.雅卡尔(Joseph Jacquard)发明了一种可以通过穿孔卡片控制的自动织机。在十年之内,这种织机被大规模生产出来,整个欧洲有数千台投入使用。
梦想变成真正男孩的木偶
1881年意大利作家卡洛.洛伦齐尼(Carlo Lorenzini)写出了《匹诺曹》(Pinnochio),讲述了一个提线木偶变成真正男孩的故事。随着机器人技术的发展,关于机器人获得生命的文学主题将繁荣兴旺。
超越自身时代的特斯拉
1898年尼古拉.特斯拉(NikolaTesla)在纽约的麦迪逊广场花园向观众演示了一项新发明,他称之为“teleautomaton”(远程自动操作装置),即一艘无线电遥控船。观众认为它是一种把戏,而遥控技术直到数十年后才得到普及。
罗素姆万能机器人
1921年捷克剧作家卡尔.恰佩克(KarlCapek)在名为《罗素姆万能机器人》(Rossums Universal Robot)的戏剧作品中创造了“robot”(机器人)这个名词。这个词源于捷克语的“robota”,意思是“苦力”。在该剧的结尾,机器人接管了地球,并毁灭了它们的创造者。
玛利亚和大都会
1926年导演弗里茨.朗(FritzLang)拍摄了电影《大都会》(Metropolis),这部无声电影将场景设置在一个反乌托邦的未来城市中。影片角色中有一个女性机器人——这是机器人第一次出现在大银幕上——它采用了一位人类女性的外形,目的是破坏劳工运动。
机器人三定律
1942年美国科幻作家艾萨克.阿西莫夫(IsaacAsimov)发表了一篇名为《环舞》(Runaround)的短篇小说,其中提出了“机器人三定律”:①机器人不得伤害人类,或坐视人类受到伤害。②除非违背第一法则,机器人必须服从人类的命令。③在不违背第一及第二法则下,机器人必须保护自己。
控制论诞生
1948年美国数学家诺伯特.维纳(Norbert Wiener)发表了《控制论:或关于在动物和机器中控制和通信的科学》(Cybernetics:Or Control and Communication in the Animal and the Machine)一书,这是实用机器人领域具有开创意义的著作。他首先提出了“控制论”这个概念,第一次把只属于生物的有目的的行为赋予机器,阐明了控制论的基本思想。
1948年又发表了《控制论》,为控制论奠定了理论基础,标志着它的正式诞生。控制论、系统论和信息论是现代信息技术的理论基础。
“尤尼梅特”开始工作
1954年工业机器人先驱乔治.德沃尔(George Devol)创造了世界第一台可编程的机器人“尤尼梅特”(Unimate),它在1961年被投入通用汽车公司(GM)的一条汽车装配生产线正式开始工作。
机器人产业诞生
1956年乔治.德沃尔和约瑟夫.英格伯格(Joseph Engelberger)创立了世界第一家机器人公司尤尼梅申(Unimation)。上世纪60年代,该公司被联合柴油机电气公司(Condec Corporation)收购。后来,联合柴油机电气公司的部分产业被工业制造巨头伊顿电气集团(Eaton)买下。
计算机辅助制造
1959年美国麻省理工学院(MIT)的伺服机构实验室(The Servomechanisms Laboratory)向世人展示了计算机辅助制造,一台铣床机器人为每位与会者制造了一个纪念烟灰缸。
谢克机器人
1966年斯坦福大学人工智能研究中心(The Artificial Intelligence Center at the
Stanford Research Center)开始了谢克机器人(ShakeTheRobot)的研发工作,这是第一台移动机器人,它被赋予了有限的观察和环境建模能力,控制它的计算机要填满整个房间。
“对不起,戴夫,恐怕我不能那么做。”
1968年HAL9000(启发式程序化演算计算机)出现在了斯坦利.库布里克(Stanley Kubrik)的电影作品《2001太空漫游》之中,阿瑟.克拉克(ArthurC.Clarke)是编剧(他将电影的故事写成了小说)。HAL9000是一台人工智能计算机,它掌管着“发现号”太空飞船(Discovery)——它最终发了疯。这个角色反映了人们对智能机器力量越来越强大的担忧。
技工机器人
1977年,R2-D2和C-3PO出现在了乔治.卢卡斯(George Lucas)执导的影片《星球大战》(Star Wars)之中,可以说,这两个勇敢机器人的名声在现代文化中最为响亮。
斯坦福推车
1979年斯坦福推车(Stanford Cart)诞生,这是一辆四轮漫游者,它的眼睛是摄像头,通过分析以及对自己的路线进行编程,它能够在一个满是椅子的房间里绕开障碍物行进。
但丁降临
1993年一台名为但丁(Dante)的八脚机器人试图探索南极洲的埃里伯斯火山,这一具有里程碑意义的行动由研究人员在美国远程操控,开辟了机器人探索危险环境的新纪元。
探路者
1997年小个头的“旅居者”探测器(Sojourner Rover)开始了自己的火星科研任务,它的最高行走时速为0.02英里,这台机器人探索了自己着陆点附近的区域,并在之后三个月中拍摄了550张照片。
会说话的菲比娃娃
1998年一款毛茸茸的类蝙蝠机器人成为当时年末购物旺季最抢手的玩具,它的名字是菲比娃娃(Furby)。这款30美元的玩具会随着时间的推移而“进化”,它一开始只能胡言乱语,但很快就能学会使用预编程的英语短句。在12个月之内,菲比娃娃售出了2,700多万件。
人类最好的朋友——爱宝
1999年索尼公司(Sony)的机器狗“爱宝”(AIBO)让科技产品爱好者一见倾心,这款售价2,000美元的机器狗能够自由地在房间里走动,并且能够对有限的一组命令做出反应。
能走路的阿西莫机器人
2000年本田汽车公司(Honda Motor)出品的人形机器人阿西莫(ASIMO)走上了舞台,它身高1.3米,能够以接近人类的姿态走路和奔跑。
机器清洁工
2002年iRobot公司发布了Roomba真空保洁机器人,这款造型类似飞盘的产品售出了600多万台。从商业角度来看,它是史上最成功的家用机器人。
机器人营收突破10亿美元
2004年北美机器人产业的营收突破10亿美元。
“勇气号”探测器
2004年美国宇航局(NASA)的“勇气号”探测器(Spirit Rover)登陆火星,开始了探索这颗星球的任务。这台探测器在原先预定的90天任务结束后继续运行了6年时间,总旅程超过7.7公里。
斯坦利自动驾驶汽车穿过终点
2005年斯坦利自动驾驶汽车(Stanley)成功越野行驶212公里,它由斯坦福大学(Stanford University)的一个小组研发而成。在无人驾驶机器人挑战赛(DARPAGr and Challenge)中,斯坦利自动驾驶汽车第一个穿过终点,最终赢得200万美元大奖。
机器宇航员
2012年“发现号”航天飞机(Discovery)的最后一项太空任务是将首台人形机器人送入国际空间站。这位机器宇航员被命名为“R2”,它的活动范围接近于人类,并可以执行那些对人类宇航员来说太过危险的任务。美国宇航局表示,“随着我们超越低地球轨道,这些机器人对美国宇航局的未来至关重要。”
无人驾驶汽车获得牌照
2012年内华达州机动车辆管理局(NDM)颁发了世界第一张无人驾驶汽车牌照,该牌照被授予一辆丰田普锐斯(ToyotaPrius),这辆车使用谷歌公司(Google)开发的技术进行了改造。到目前为止,谷歌的无人驾驶汽车已经累计行驶30多万公里,且未造成任何事故。
深度学习取得重大突破
人工智能迈向大数据时代在过去的三十年,深度学习运动一度被认为是学术界的一个异类,但是现在,Geoff Hinton和他的深度学习同事,包括纽约大学YannLeCun和蒙特利尔大学的Yoshua Bengio,在互联网世界受到前所未有的关注。Hinton是加拿大多伦多大学教授和研究员,目前就职于Google,他利用深度学习技术来提高语音识别、图像标签以及其他无数在线工具的用户体验,LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。
软银收购Aldebaran,推出Pepper机器人
奥尔德巴伦机器人研究公司潜心两年终于秘密研发成功类人型机器人Pepper,现如今日本电信巨头软银公司准备在明年将Pepper卖给日本消费者!
Pepper对面这个首席执行官就是日本首富、日本电信巨头软银公司的创始人兼总裁孙正义。就是他预见到众多新产品的发展并将其整合到手机运营商公司、互联网合资公司以及媒体公司中来,成功打造出一座巨大的商业综合体。就在今年六月。孙正义在东京举行的新闻发布会上正式公布了一个名为Pepper的类人型机器人项目。Pepper的定位是未来的家居伴侣,可以说是世界上第一款向消费者发售的全尺寸类人型机器人产品。
Google收购九家机器人公司
Google在大家的认知中,是一家搜寻引擎公司,提供地图、社交媒体、Gmail、Android系统服务,靠的是广告来赚大钱.不过Google跟其他大企业不同,他有着很多古怪又看似不切实际的研究计划,因为这些部门似乎无法为Google提供实际的收入来源.大家已知的有GoogleGlass、无人驾驶汽车、太阳能飞机、智能隐形眼镜等,这些古怪的研究都是来自GoogleXLab(GoogleX实验室)。除了以上公开的研究项目,其实Google还有大量未浮出水面的。在过去一年内,Google总共收购了九家机器人公司,当中还有一家是曾开发过美国军事机器人-Bigdog。
这次的机器人研发计划是由Android之父Andy Rubin所负责,看来Rubin是走不出“Android”(机器人)的了。
在这九家收购的公司中所谓各有所长,Boston Dynamics公司曾经开发出军事机器人Bigdog,应用于战场上运送弹药及食物等。Holomni就是研究加速器的,通过汽车用的加速器应用于机器人身上。
Industrial Perception公司主要是研究机器人的感知系统,其公司最新的3D Vision Systems(3D视觉系统),让机器人可以分辨出物形状了解障碍.Meka公司的智能机器人系统能做出跟人眼相近的系统。
Redwood Robotics就是以研究生产廉价的机械臂为主。
Schaft是家日本公司,在参加机器人挑战赛中以翻过5尺高的墙而获胜,外界认为Schaft的机器人比起其他参赛机器人强上十倍以上。
TrueNorth:IBM的百万神经元类人脑芯片
邮票大小、重量只有几克,但却集成了54亿个硅晶体管,内置了4096个内核,100万个“神经元”、2.56亿个“突触”,能力相当于一台超级计算机,功耗却只有65毫瓦。这就是IBM公布的最新仿人脑芯片:TrueNorth。
因为自2008年以来,美国国防部研究机构DARPA给了IBM5300万美元。True North是IBM参与DARPA的研究项目SyNapse的最新成果。SyNapse全称是Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics(自适应可塑可伸缩电子神经系统,而SyNapse正好是突触的意思),其终极目标是开发出打破冯.诺依曼体系的硬件。
Baxter诞生,颠覆对工业机器人的认知
Baxter工业机器人由Rethink Robotics公司研发,这是一款与传统工业机器人不同的创新人机互动机器人,而且其成本远低于工业机器人,具有无可比拟的适应性和安全性。
传统工业机器人的手臂由马达直接驱动,而Baxter手臂的驱动是由马达带动弹簧进行运动,当手臂碰到其他物体的时候,机器人内部的系统可以检测到可能已经“打到人”了,能停下来,比不能停下来的传统工业机器人更安全。每台Baxter售价仅2.2万美元,价格上与传统工业机器人不在一个数量级上。
Baxter更智能,它不需要专门的编程人员和编程系统,只需要工人带动它的手臂进行运动,就可以完成一次简单编程,并用于工业生产,这就是我们经常在广告中看到的“手把手教学”。根据创始人的描述,Baxter并不会对工厂中的工人构成威胁,因为工人可以完成比机器人更优质、更精细的工作,Baxter则在工厂中负责做重复性的工作,工人负责做擅长的工作,机器人与工人同步协作,为工业生产助力。
DJI无人机,机器人革命中崛起的中国力量
DJI是一家深圳本土的无人飞行器控制系统和无人机制造商,这家公司为数不多的一次在国内媒体上露面还是因为2013年底给员工发了10辆奔驰作为年终奖的新闻,不过,比起与其知名度并不相称的财大气粗,很少有人知道在硅谷科技精英和风险投资家眼中,DJI已经是少有的能够被拿来与苹果比较的中国公司。这家被硅谷认为能与苹果比较的中国无人机公司,其3年内80倍成长的秘密究竟是什么?
根据研究机构Frost&Sullivan的数据,在全球小型无人飞行载具市场中,该公司控制了惊人的、超过一半的份额;《时代》杂志曾将DJI研发的产品评为2013年度北美地区最值得拥有的高科技产品;而无人机领域的潜在竞争对手、《连线》前主编、全球创客运动的旗帜人物克里斯·安德森在谈起这家公司时还是不无敬意地将其比作无人机领域的苹果。
WATSON机器人,蓝色巨人的再次涅槃
沃森是能够使用自然语言来回答问题的人工智能系统,由IBM公司的首席研究员David Ferrucci所领导的DeepQA计划小组开发并以该公司创始人托马斯·J·沃森的名字命名。
2011年,沃森参加综艺节目危险边缘来测试它的能力,这是该节目有史以来第一次人与机器对决。2月14日至16日广播的3集节目中,沃森在前两轮中与对手打平,而在最后一集里,沃森打败了最高奖金得主布拉德·鲁特尔和连胜纪录保持者肯·詹宁斯。
Watson超级计算机将成为今后企业发展的关键工具,助力于分析非结构化数据,从而做出更优的商业决策。企业内容管理市场开发及策略部主管Craig Rhinehart表明Watson的设计并非为了取代人们的作用,而是在决策过程中起到辅助作用,可以和雇员以另外方式沟通。IBM目前侧重该产品在医疗领域的诊疗辅助作用。
Watson也可以用于金融和消费者服务等数据量较大的行业。有报告显示该系统可以用于电话营销,不过Rhinehart并未就此表态。毫无疑问,Watson的能力吸引了很多IBM消费者,目前大家关注的就是其价格。
IBM将同一些组织合作创建“工作优化系统”以满足个人用户的需求,会提供很多设置模型。IBM在Jeopardy上使用的系统拥有15TB的RAM和3000个处理器,但这并非所有的企业需要的,也不是都能承受的。Rhinehart解释道,“我们使用了高能耗的配置因为Watson需要达到极快的反应时间,并在一分钟内做出回答。”目前其定价还不清楚。
类人机器人GeminoidF
美国科技博客Business Insider评选出了历史上最性感、最逼真的人形机器人,日本大阪大学教授石黑浩(HiroshiIshiguro)打造的美女机器人GeminoidF排名榜首,Aiko和Kaito位列第二和第三名。
在人形机器人开发方面,日本大阪大学教授石黑浩是世界上最著名的专家之一。在推出革命性ReplieeQ1机器人五年以后,石黑浩又揭开了新一代美女机器人GeminoidF的神秘面纱。GeminoidF的神态和外形与真人模特极为相似,正因为如此,石黑浩才认为随着机器人技术的不断进步,它们将在几年内达到以假乱真的地步。
太空漫步,KIROBO机器人萌死你
太空机器人KIROBO高约34公分,重量约1千克,由东京大学与丰田汽车公司等共同研制,外形设计灵感来源于日本著名漫画家手冢治虫笔下的经典动画人物“铁臂阿童木”。Kirobo具有面部识别功能,并可与人类对话,用于在太空中陪伴宇航员。
名字源于Kibo(在日语里意为希望)和robot(机器人),它将与一名日本宇航员一起进入太空。它在记者会上表示,自己的太空之旅“看起来可能是一小步,但对机器人来说是迈出了一大步”。
Musk的人工智能恶魔论
伊隆·马斯克近日在公开场合表示,人类发展人工智能的过程是在召唤恶魔。人类总觉得能控制的恶魔,但根本不是这样。他警告说人工智能可能比禽流感可怕得多。这并非他临时起意,近日他已反复在多个场合表达对人工智能的担忧,在Twitter上他则表示“人工智能可能比核武器更加危险”,未来人工智能可能会毁灭人类。
讽刺的是,ElonMusk投资人工智能公司Vicarious投资的目的是为了更加关注这项技术——实际上是更加担忧这项技术。值得注意的是,ElonMusk的Tesla汽车和SpaceX目前并没有用到人工智能技术,因为它们完全需要人来操控,而不是像Google无人驾驶汽车一样,脱离人自成体系。
伊隆·马斯克认为防范人工智能召唤出恶魔,政府监管可能是一个好主意。“人工智能就是我们生存的最大威胁。我越来越倾向于事情要有一定的监管,在国家和国际层面确保我们不会做一些很愚蠢的事情。”
RoboEarth and RobBrain,让机器人思考起来
欧洲科学家启动了Robo Earth(机器人地球)计划,试图让机器人共享信息并存储它们的发现。这意味着机器人很快将拥有自己的互联网和维基百科。届时,当机器人执行任务时,它们能下载数据,并寻求其他机器人的帮助,更快地在新环境下工作。执行该计划的研究人员希望,该研究能通过给机器人装备人类创造出来的、不断丰富的知识库,让机器人更快地为人类服务。
2016年国际机器人奥林匹克大赛(IRO)全面启动
国际机器人奥林匹克大赛(International Robot Olympic),简称IRO;是由国际机器人奥林匹克委员会(IROC)每年举办一次的国际性机器人比赛,至今已经成功举办过17届赛事,现今于2016年将举办第十八届国际机器人奥林匹克大赛。在过往的比赛中,以乐博乐博为代表的中国小选手们取得了非常优异的成绩,今年我们将更加期待!
3岁制作内燃机,7岁发明机器人
印度小孩Saarang还是一名学生。5月底,他刚刚去美国旧金山湾区参加了Maker Faire(全世界最大的DIY聚会)大会,在会上,他的发明天分展露无遗。除了参加大会,Saarang还去参观了Google,Intel以及Mozilla等几大科技公司,并有机会与麻省理工、斯坦佛大学的教授,以及Arduino 的联合创始人Massimo Banzi进行了交流,后者正是帮助Saarang实现其梦想的人。
智能机器人的高级阶段:不受人工控制的自我学习
现阶段,我们所说的人工智能,是在人类可控制范围内技术模式的应用,完全受控于人类。按照一般的看法,人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。初级阶段的人工智能是按照人的工程程序设置,人工智能发展到高级阶段,有些模式可能会发生改变。
2016年7月19日,大数据+人工智能服务商飔拓将发布结合数据分析、数据挖掘与深度学习技术研发的AInsipr产品。未来,飔拓将挺进人工智能行业,发挥自身在自然语言处理与图像识别技术的既有优势,为中国人工智能积极发声。